Я запускал классификатор нейронной сети в блокноте Kaggle. Там они предоставили 16 ГБ оперативной памяти. Я смог запустить его.
Когда я переключился на Google colab, они предоставляют 25 ГБ оперативной памяти, и мой классификатор использовал весь оперативной памяти, и сеанс потерпел крах.
Я не понимаю, что происходит?
Когда я запускаю google colab, говорят, что они обновят тензор потока до версии 2, и мне нужно сделать обновление. Я не знаю, произошла ли сессия из-за этого. Вот картинка:
Я просто запускал нейронную сеть на обеих системах со следующей архитектурой:
model = Sequential()
model.add(layers.Dense(200, activation = "relu", input_shape=(16100,)))
# Hidden - Layers
model.add(layers.Dropout(0.4, noise_shape=None, seed=None))
model.add(layers.Dense(20, activation = "softmax"))