Согласно официальному тензорному потоку страница : один или несколько шардов (<prefix>-<global_step>.data-<shard_index>-of-<number_of_shards>
) содержат веса модели, а индексный файл содержит данные о том, какие веса хранятся в каком шарде. Количество осколков зависит от того, сколько машин вы используете для обучения.
Поэтому, если вы тренируете модель на двух машинах, у вас будет два осколка с суффиксом: .data-00000-of-00002
и .data-00001-of-00002
* 1008. *
Вы также можете проверить этот URL .
При создании экземпляра tf.train.Saver
вы можете установить значение аргумента sharded
(значение по умолчанию False
),sharded=True
поручает Saver проверять контрольные точки для каждого устройства / устройства.