Кто-нибудь знает, доступна ли таксономия меток AWS Rekognition?
Это может быть полезно в сценариях обнаружения объектов. Например, скажем, мы используем Rekognition для обнаружения легковых или грузовых автомобилей на изображении: мы анализируем данные Rekognition для меток «автомобиль» или «грузовик». Но значит ли это, что мы можем пропустить «фургон» или «грузовик»? Будет ли «транспортное средство» всегда возвращаться вместе со всеми этими четырьмя и более ярлыками? Может ли поиск "Человек" пропустить "Человек"?
С этим запросом связан вопрос о том, какие метки возвращают какие данные - в частности данные ограничивающего прямоугольника. В этом же примере Rekognition уверен на 99,6%, что видит и «Человека», и «Человека». Однако он возвращает 0 экземпляров "Human" и 2 экземпляра "Person" (включая данные ограничивающего прямоугольника).
Аналогично возвращает 4 экземпляра "Car" вместе с данными ограничивающего прямоугольника (достоверность 99,4%). );57% достоверность одного экземпляра «грузовика» вместе с данными ограничительной рамки;но нет экземпляров или ограничительных данных для "Спортивного автомобиля", несмотря на 86% уверенность в этом ярлыке.
Я понимаю, что таксономия ярлыка Rekognition со временем изменится. И я вижу, что некоторые метки возвращают данные «Родители». Но это не всегда соответствует обнаруженным ярлыкам. И, тем не менее, разве знание таксономии и данных не является требованием для надежного обнаружения объектов?
Большое спасибо - отзывы очень ценятся!