Ограничивающие рамки дополнения данных API обнаружения объектов Tensorflow

Question

Для обнаружения объектов через API Tensorflow с использованием model_main.py, когда я использую, например, random_horizontal_flip в data_augmentation_options в train_config моего pipe.config, также влияют на мои ограничивающие рамки?Это очень важно, так как в противном случае эти параметры не применяются. Это - это тот же вопрос, но на него не был дан правильный ответ.

Answer 1

Да, ограничивающие рамки действуют одинаково.В частности, для random_horizontal_flip, вы можете проверить это, посмотрев на функцию , которая также получает ящики.Перелистывание ограничивающих рамок выполняется здесь .Обратите внимание, что не все параметры дополнения требуют изменения ограничивающего прямоугольника, но те, кто это делает, изменяют ограничивающий прямоугольник соответственно.