Во-первых, мне удалось развернуть мою хорошо настроенную модель Xception в моем приложении для Android, она работает нормально, за исключением некоторого резкого изображения, которое оно предсказывает неправильно, однако на моем компьютере с этим изображением оно предсказывается правильно, хотяточность была около 50-60%. Таким образом, преобразование в тензор потока облегченной модели немного снизит точность моей модели. Во-вторых, мой самый большой вопрос, если у нас есть модель прогнозирования с 4 метками, что если мы введем другой объект, который не объявлен в 4 метках. Я пытаюсь решить эту проблему, увеличив мой обнаруженный объект до 1000 объектов :), но это так сложно, когда также пытаюсь добавить мой объект (то есть 1004 объекта). Любое решение, которое могло бы прояснить, находится ли объект в ярлыке или нет? Спасибо за решение моей проблемы. последняя проблема, которая вытекает из второй проблемы :(, есть ли возможность добавить метку из уже созданной модели? Например, Xception с 1000 объектами может быть обнаружен по умолчанию, теперь я хочу добавить 4 или более дополнительных объектов вмодель, как я могу это сделать? Я пролистал сайты, все они сказали, что нам нужно снова обучить нашу модель :( Но 1004 объекта - это вычислительно дорого. Спасибо за решение моей проблемы, спасибо.