После обучения модели с помощью инструмента autoML H2O, я могу видеть важность переменной с помощью saved_model.varimp_plot()
. Мне любопытно, что такое инженерная часть, о которой заявляет H2O.
Я пробую простые строки кода в документации H2O.
import h2o
h2o.init()
train_data = h2o.import_file("../full_data.csv")
test_data = h2o.import_file("../201810_pca.csv")
from h2o.automl import H2OAutoML
y = "Label"
x = ['feature0','feature1','feature2','feature3','feature4','feature5','feature6','feature7','feature8','feature9','feature10',
'feature11','feature12','feature13','feature14','feature15','feature16','feature17','feature18','feature19','feature20',
'feature21','feature22','feature23','Amount','DateTime']
aml = H2OAutoML(max_models = 100, max_runtime_secs=100000, seed = 1)
aml.train(x = x, y = y, training_frame = train_data)
lb = aml.leaderboard
lb.head()
lb.head(rows=lb.nrows) # Entire leaderboard
preds = aml.predict(test_data)
h2o.save_model(aml.leader, path = "./Saved_Models")
saved_model = h2o.load_model("./Saved_Models/XGBoost_2_AutoML_20191018_174201")
training_frame = your_model.actual_params['training_frame'] #The part gives error
print(training_frame)
Как узнать, какие функциииспользуются в обученной модели? Я хотел бы видеть, извлекает ли H2O и добавляет новые функции или нет.
Я использовал my_training_frame = your_model.actual_params['training_frame']
, как указано в другой вопрос , но он выдает ошибку: «TypeError: у объекта 'property' нет атрибута 'getitem'".