Я ищу эквивалентную функциональность для scikit-learn cross_val_predict функции в h2o.
Я пытался использовать опцию keep_cross_validation_predictions = True с autoML, но aml.leader.cross_validation_predictions () возвращает None.
Я перешел по ссылке и смог извлечь прогнозы CV для полного обучающего набора, но не единственного набора проверки вне выборки. Я думаю об использовании 5-кратных моделей с контрольной точки для прогнозирования. У меня есть значения 0-4 в "fold_column", но номера CV в названиях моделей присваиваются 1-5. Я не уверен, что такое отображение.
Кто-нибудь может пролить свет?
Спасибо!