Я работаю над моделью в pystan, чтобы предсказать переменную, основанную на двух разных кластерах. Один из способов сделать это - фиксированные эффекты, которые я сделал. Сейчас я работаю над многоуровневой моделью в pystan. Я нашел много примеров в Интернете, похожих на то, что я делаю, но никто, кажется, не упоминает потенциальную проблему фиктивных переменных. Например, скажем, у меня 40 учеников в 5 классах. Каждая модель, которую я видел, включает в себя параметр (для прогнозирования) длины вектора 40 для учащихся и длины вектора 5 для аудиторий. Разве это не проблема мультиколлинеарности?
Я новичок в байесовской регрессии, такой как эта, поэтому я не был уверен, что Байес делает что-то другое и позволяет нам включать все переменные в модель.