В разделе "Обучение модели" Функции и возможности таблиц AutoML перечислены различные формы моделей-кандидатов, по которым производится поиск в таблицах AutoML.
Одной из перечисленных форм-кандидатов является AdaNet, который сам по себе является разновидностью поиска нейронной архитектуры.
В отличие от Amazon Forecast service, который предлагает как AutoML, так и позволяет пользователям указывать определенный алгоритм, GCP AutoML Tables не позволяет пользователям выбиратьконкретный алгоритм. Он пытается сделать все, включая разработку функций, максимально автоматизированным.
Насколько я могу судить, AutoML Tables в GCP в настоящее время не предоставляет никаких деталей за окончательной формой / архитектурой модели, которая была выбрана (чтонеудачно).