ADF-тест на всем Pandas Dataframe в Python - PullRequest
Новая
       6

ADF-тест на всем Pandas Dataframe в Python

0 голосов
/ 30 октября 2019

В основном у меня есть фрейм данных временного ряда, подобный следующему: 

Year      CPI  Employment  Salary
1991Q1    100   200          50
1991Q2    90    220          55
1991Q3    105   215          57

и т. Д. *

Столбец «Год» - это мой индекс. Сейчас я пытаюсь выполнить ADF-тест (3 типа) и хочу получить результаты в следующем формате: 

Variable name  ADF1  ADF2   ADF3
CPI             ..    ..     ..
Employment      ..    ..     ..
Salary          ..    ..      ..

У меня есть следующая функция, которая работает для одной переменной: 

def adf_test(timeseries):
    array=np.arange(0,1)
    dftest1 = adfuller(timeseries,regression='c', autolag='AIC')
    dftest2 = adfuller(timeseries,regression='ct', autolag='AIC')
    dftest3 = adfuller(timeseries,regression='ctt', autolag='AIC')
    output={'Variable':'CPI','ADF1':dftest1[1],'ADF2':dftest2[1],'ADF3':dftest3[1]}

    dfoutput=pd.DataFrame(output,index=array)
    print (dfoutput)

#apply adf test on the series
adf_test(dataframe['CPI'])

Кажется, я не могу найти способ применить это ко всему фрейму данных, который имеет 30 переменных.

...