Делает ли Google BigQuery ML данные временного ряда автоматически стационарными?

Question

Итак, я новичок ie в Google BigQuery ML, и мне было интересно, автоматически ли auto.arima делает мои данные временных рядов стационарными?

Предположим, у меня есть данные, которые не являются стационарными, и если я передать данные как есть в модель автоарима с помощью Google BigQuery ML, сделает ли он мои данные стационарными, прежде чем принимать их в качестве входных?

Answer 1

, но это часть процедуры моделирования

Из документации, объясняющей Что находится внутри модели временных рядов BigQuery ML , похоже, что auto.ARIMA будет сделать данные стационарными.

Однако я не ожидал, что это изменит таблицу исходных данных; он не сделает это стационарным, но в ходе построения моделей-кандидатов он может изменить входные данные до фактической подгонки модели (преобразования; например, box-cox, make static, et c.)

.