Есть ли у кого-нибудь опыт использования модели BigQuery ARIMA для ежедневных данных с сильным недельным трендом?
Я использую ее для обнаружения аномалий, поэтому я сначала тренируюсь в последние несколько недель (кроме вчерашнего дня), затем сделайте прогноз вчерашнего дня и сравните со вчерашними фактическими данными, чтобы проверить выбросы. Проблема, с которой я столкнулся, заключается в том, что модель, похоже, не совсем хорошо моделирует недельный тренд.
Я временно решил это, обучаясь только на исторических данных того же дня недели (например, чтобы сделать аномалию). детекция на вторник, поезд только в прошлые вторники). Но согласно документации , он выполняет «разложение по сезонам и трендам с использованием алгоритма Лесса (STL)», поэтому я подумал, что он будет моделировать недельные тенденции.
Любые предложения о том, как получить BigQuery ARIMA правильно смоделировать данные с сильным недельным трендом?