У меня есть такие данные, как Каждая транзакция имеет 33 столбца (тестовых случая), у каждого результата теста есть один из результатов среди [ПАРОЛЬ, НЕИСПРАВНОСТЬ, ПЕРЕДАНО, NA].
Теперь я хочу создать дерево взвешенных графов дляпокажите взаимосвязь между всеми тестами.
Скажем, если testcase1 (PASS) и testcase2 (PASS) имеют положительную корреляцию, то это должна быть более толстая линия из-за большего веса.
Если testcase1 (PASS) и testcase2 (FAIL | NA | SKIPPED) с отрицательной корреляцией, а затем тонкой линией из-за меньшего веса. Подобно этому для всех тестовых случаев, как создать дерево взвешенных графов, используя python matplotlib / seaborn
Так каков наилучший способ добиться этого?