Я использую OpenMP для сборки MEX-файла для Matlab. Я обнаружил, что мой код дает разные результаты при использовании OpenMP для ускорения. Я сделал простой пример этого, как показано ниже. Предполагается рассчитать среднее значение для каждого вектора. Каждый элемент в каждом векторе равен 1. Таким образом, результат должен быть массивом из 1. Но результат иногда имеет другие числа, такие как 0.333,0.666 или 0. Я думал, что это должно быть связано с циклом OpenMP for. Но я не могу понять это. Любое предложение или идея будут оценены.
#include "mex.h"
#include <vector>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <numeric>
#include <omp.h>
using namespace std;
void mexFunction(int nlhs, mxArray* plhs[], int nrhs, const mxArray* prhs[])
{
int xx=8;
int yy[]={2,3,4,5,6,7,8,9};
vector<vector<double>> data(xx);
vector<double>mean0(xx);
int i,ii;
#pragma omp parallel
{
#pragma omp for
for (i = 0; i < xx; i++) {
data[i].resize(yy[i]);
for (ii = 0; ii < yy[i]; ii++) {
data[i][ii]=1;
}
mean0[i] =accumulate( data[i].begin(), data[i].end(), 0.0)/data[i].size();
}
}
// output
plhs[0] = mxCreateDoubleMatrix(mean0.size(), 1, mxREAL);
copy(mean0.begin(), mean0.end(), mxGetPr(plhs[0]));
return;
}