Нормализация трехмерной матрицы в питоне (ввод LSTM / Keras)

Question

Матрица ввода

LSTM имеет такую ​​форму в Керасе:

(sample size, number of time steps, number of features)

Как я могу нормализовать этот ввод, используя функцию MinMaxScaler в python? Предположим, что у нас есть входная матрица с этой формой: (10,3,2).

Answer 1

MinMaxScaler предназначен для работы с табличными данными только двух измерений, поэтому я подозреваю, что вы хотите сделать что-то вроде:

for i in range(X.shape[1]):
    X[:, i, :] = MinMaxScaler().fit_transform(X[:, i, :])