Я использую QuantileTransformer до normalize некоторые данные в NumPy array. Кажется, работает нормально. В документации отмечается, что:
«Преобразование применяется к каждой функции независимо»
- такое поведение мне нужно. Под параметрами для подгонки отмечается, что:
X : ndarray or sparse matrix, shape (n_samples, n_features)
Я интерпретирую это как означающее, что если я введу array с выборками (строками) x объектами (столбцами), то преобразование предполагает, что мои столбцыфункции, и выполняет подгонку по столбцам?
Был бы признателен, если кто-нибудь может подтвердить это.
Я не вижу способа явно ввести ось для объектов, но если есть способ, было бы здорово получить указатель на это.
Большое спасибо.