Я работаю над проектом по определению местоположения блютуз-подобных маяков в здании. Маяки имеют уникальный идентификатор и могут найти себя. Поэтому я получаю значения RSSI от каждого маяка к каждому соседнему маяку.
Я пытался преобразовать значение RSSI в расстояние в м, но это на самом деле не работает, так как существует множество факторов, которые мешаютсигнал (отражение стены, ориентация маяка, препятствия ...).
Я думаю, что можно определить местоположение топологии сетки на основе их значений RSSI либо с помощью статистики, либо с помощью машинного обучения.
Моя цель состоит в том, чтобы я мог просто поместить много маяков в здание (сначала только один этаж) и позволить программному обеспечению калибровать значения RSSI, чтобы я мог определить их местоположение. Я могу собрать много данных (значения RSSI между каждым маяком), которые могут помочь улучшить модель калибровки.
После начальной калибровки маяки могут перемещаться по всему зданию. Сетка не статична, а динамически движется.
Кто-нибудь знает о некоторых программах / моделях, которые могут помочь мне определить местоположение каждого маяка?