Пороговое изображение не работает на лапласианском изображении

Question

Мне нужно выполнить определение порогового значения пересечения нуля лапласиана отфильтрованного изображения. Но как только лапласиан применен, он дает ошибку при выполнении установки порога. Любой совет?

код:

img = cv2.imread('H:/FYP/interim/aniso.jpg')
lap = cv2.Laplacian(img, 1, ksize=5)
retval, threshold = cv2.threshold(lap, 70, 255, cv2.THRESH_BINARY)
plt.imshow(threshold)

ошибка:

---------------------------------------------------------------------------
error                                     Traceback (most recent call last)
<ipython-input-23-e36300501b24> in <module>
      1 img = cv2.imread('H:/FYP/interim/aniso.jpg')
      2 lap = cv2.Laplacian(img, 1, ksize=5)
----> 3 retval, threshold = cv2.threshold(lap, 70, 255, cv2.THRESH_BINARY)
      4 plt.imshow(threshold)

error: OpenCV(4.1.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\thresh.cpp:1612: error: (-210:Unsupported format or combination of formats)  in function 'cv::threshold'

Answer 1

вы можете изменить, как это

retval, threshold = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_TOZERO)