Почему meanStdDev () возвращает [nan]? - PullRequest
0 голосов
/ 24 марта 2020

Я хочу рассчитать стандартное отклонение изображения, используя OpenCV в C ++. Тем не менее, я получаю очень странные результаты. Мой код:

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;

int main() {
    VideoCapture cap("Sample-Video.mp4");
    Mat frame;
    ret = cap.read(frame);

    Scalar m, stdv;
    cvtColor(frame, frame, COLOR_BGR2GRAY);
    Laplacian(frame, frame, CV_64F, 3);
    meanStdDev(frame, m, stdv);

    cout << stdv << endl;
}

Он выводит всегда:

[0, 0, 0, 0]
[nan, 0, 0, 0]
[nan, 0, 0, 0]
[-nan, 0, 0, 0]
[-nan, 0, 0, 0]
[-nan, 0, 0, 0]
[nan, 0, 0, 0]
[nan, 0, 0, 0]
[nan, 0, 0, 0]
[nan, 0, 0, 0]
[nan, 0, 0, 0]
[nan, 0, 0, 0]

и так далее. Где проблема?

1 Ответ

0 голосов
/ 25 марта 2020

Итак, к настоящему времени я выяснил, в чём проблема. Вам не разрешено использовать одну и ту же переменную дважды в функциях cvtColor () и Laplacian (), это означает, что ваш источник и назначение не могут быть одинаковыми. Другие языки программирования, такие как Python, могут справиться с этой проблемой, однако C ++ не может.

В любом случае, вот мой правильный код, как получить лапласову дисперсию изображения:

#include <iostream>
#include <cmath>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;

double give_laplacian(Mat *fr) {
    Scalar m, stdv;
    Mat gray, lap;

    cvtColor(*fr, gray, COLOR_BGR2GRAY);
    Laplacian(gray, lap, CV_64F);
    meanStdDev(lap, m, stdv, Mat());

    return pow(stdv.val[0], 2);
}

int main() {
    Mat frame;

    //here you get your frame, e.g. from a video with a cap etc.

    val = give_laplacian(&frame);
    cout << "Sharpness value: " << val << endl;
}

Надеюсь, это поможет.

...