Python: текстовый локализатор с использованием Tensorflow

Question

Я хотел бы написать скрипт, который мог бы найти конкретное слово или число в финансовой отчетности. Финансовые отчеты примерно содержат одинаковую информацию, однако они не идентичны и организованы одинаково. Я думаю, что с помощью Tensorflow я мог бы обучить нейронную сеть, чтобы найти конкретные слова или цифры для меня. Я думаю, что если я маркирую другой текст и цифры в 1000 финансовых отчетах и ​​использую их для обучения нейронной сети, он сможет идентифицировать эти цифры или слова во всех финансовых отчетах. Например, укажите во всех 1000 заявлениях на обучение, какое число является прибылью компании.

Это выполнимо? Я работаю с кодированием в Python в течение нескольких месяцев, и до сих пор я создал несколько веб-скребков и интегрировал их с твиттером, слабаком и гугл листами. Я был бы очень благодарен за все ваши мысли об этом проекте, и если бы кто-нибудь мог направить меня в правильном направлении, поделившись соответствующими уроками.

Большое спасибо!

Answer 1

Замечательно, что вы начинаете, я думаю, прежде чем думать о фактической реализации с использованием tenorflow или любой другой библиотеки, вы должны сначала попытаться понять проблему с точки зрения основной области самой проблемы.

Я не совсем уверен, чего именно вы пытаетесь достичь, но к грубой идее, я предполагаю, что это попытка найти, если заявление окажется полезным для компании или нет, что-то вродетипа проблемы семантического анализа.

Поэтому я твердо верю, что сначала вы должны попытаться изучить различные методологии, связанные с семантическим анализом, и найти наиболее подходящую технику.

Вкратце теория / пониманиедо фактического кода.

Наконец, я бы предложил вам задать такие теоретические вопросы о обмене стеками AI , здесь, в SO, мы обычно имеем дело с кодом или чем-то промежуточным с кодом.

Iнадеюсь, что имеет смысл? ;) оставьте комментарий, если есть сомнения.