Монтирование набора данных, созданного из озера данных Azure, в службе aml - PullRequest
Новая
       20

Монтирование набора данных, созданного из озера данных Azure, в службе aml

0 голосов
/ 24 октября 2019

У меня проблема с монтированием набора данных (созданного из хранилища данных озера данных Azure). Я загружаю набор данных по имени и пытаюсь передать его в качестве входных данных для оценки Tensorflow. Я предоставляю следующий параметр сценария: 

'--data-folder': dataset.as_named_input('trainigdata').as_mount('tmp/dataset')

Но я получаю следующее исключение: 

Mounting trainigdata to tmp/dataset
ERROR - Uncaught exception from FUSE operation opendir, returning errno.EINVAL.
Traceback (most recent call last):
  File "/azureml-envs/azureml_f73412f070d144d39c8a826b53bde771/lib/python3.6/site-packages/fuse.py", line 734, in _wrapper
    return func(*args, **kwargs) or 0
  File "/azureml-envs/azureml_f73412f070d144d39c8a826b53bde771/lib/python3.6/site-packages/fuse.py", line 954, in opendir
    path.decode(self.encoding))
  File "/azureml-envs/azureml_f73412f070d144d39c8a826b53bde771/lib/python3.6/site-packages/fuse.py", line 1076, in __call__
    return getattr(self, op)(*args)
  File "/azureml-envs/azureml_f73412f070d144d39c8a826b53bde771/lib/python3.6/site-packages/azureml/dataprep/fuse/dprepfuse.py", line 297, in opendir
    self._open_dirs[path] = self._list_entries(path)
  File "/azureml-envs/azureml_f73412f070d144d39c8a826b53bde771/lib/python3.6/site-packages/azureml/dataprep/fuse/dprepfuse.py", line 145, in _list_entries
    .to_pandas_dataframe(extended_types=True)
  File "/azureml-envs/azureml_f73412f070d144d39c8a826b53bde771/lib/python3.6/site-packages/azureml/dataprep/api/_loggerfactory.py", line 131, in wrapper
    return func(*args, **kwargs)
  File "/azureml-envs/azureml_f73412f070d144d39c8a826b53bde771/lib/python3.6/site-packages/azureml/dataprep/api/dataflow.py", line 706, in to_pandas_dataframe
    ExecuteAnonymousActivityMessageArguments(anonymous_activity=Dataflow._dataflow_to_anonymous_activity_data(dataflow_to_execute)))
  File "/azureml-envs/azureml_f73412f070d144d39c8a826b53bde771/lib/python3.6/site-packages/azureml/dataprep/api/_aml_helper.py", line 38, in wrapper
    return send_message_func(op_code, message, cancellation_token)
  File "/azureml-envs/azureml_f73412f070d144d39c8a826b53bde771/lib/python3.6/site-packages/azureml/dataprep/api/engineapi/api.py", line 88, in execute_anonymous_activity
    response = self._message_channel.send_message('Engine.ExecuteActivity', message_args, cancellation_token)
  File "/azureml-envs/azureml_f73412f070d144d39c8a826b53bde771/lib/python3.6/site-packages/azureml/dataprep/api/engineapi/engine.py", line 74, in send_message
    raise_engine_error(response['error'])
  File "/azureml-envs/azureml_f73412f070d144d39c8a826b53bde771/lib/python3.6/site-packages/azureml/dataprep/api/errorhandlers.py", line 22, in raise_engine_error
    raise ExecutionError(error_response)
azureml.dataprep.api.errorhandlers.ExecutionError: Could not execute the specified transform.|session_id=101b574b-cdd2-4975-a5bd-0e57c9fc061f
Logging warning in history service: ERROR:: Dataset  failed. . Exception Details:Traceback (most recent call last):
  File "/mnt/batch/tasks/shared/LS_root/jobs/env/azureml/trainprediction_aks_1571941512_8d9344d7/mounts/workspaceblobstore/azureml/trainprediction_AKS_1571941512_8d9344d7/azureml-setup/context_managers.py", line 208, in __enter__
    self.datasets.__enter__()
  File "/azureml-envs/azureml_f73412f070d144d39c8a826b53bde771/lib/python3.6/site-packages/azureml/data/context_managers.py", line 119, in __enter__
    context_manager.__enter__()
  File "/azureml-envs/azureml_f73412f070d144d39c8a826b53bde771/lib/python3.6/site-packages/azureml/dataprep/fuse/daemon.py", line 92, in __enter__
    self._wait_until_mounted()
  File "/azureml-envs/azureml_f73412f070d144d39c8a826b53bde771/lib/python3.6/site-packages/azureml/dataprep/fuse/daemon.py", line 142, in _wait_until_mounted
    while not os.path.exists(self.mount_point) or len(os.listdir(self.mount_point)) == 0:
OSError: [Errno 22] Invalid argument: '/mnt/batch/tasks/shared/LS_root/jobs/env/azureml/trainprediction_aks_1571941512_8d9344d7/mounts/workspaceblobstore/azureml/trainprediction_AKS_1571941512_8d9344d7/tmp/dataset'

Может кто-нибудь помочь с этим.

1 Ответ

0 голосов
/ 25 октября 2019

В настоящее время у нас есть API-интерфейсы BLOB-объектов для запуска монтирования ADLS Gen2 для выполнения учебных заданий. Более простым решением было бы зарегистрироваться в MPA (https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/blobs/data-lake-storage-multi-protocol-access). Это позволяет вам использовать собственный API хранилища данных и точку монтирования в AML с ADLS gen2.

Хотите ли вы поддерживать ACL на уровне папок при выполнениидоступ к данным, если да, то в настоящее время списки ACL не будут поддерживаться, он находится на этапе разработки.

...