Как изменить tf.metrics.accuracy на tf.metric.root_mean_squard_error? - PullRequest
Новая
       13

Как изменить tf.metrics.accuracy на tf.metric.root_mean_squard_error?

0 голосов
/ 24 октября 2019

У меня есть обученная модель, которая определяет ориентиры побед в области глаз и использовала метод линейной регрессии, я бы хотела оценить свою модель. У меня есть этот код от landmark.py. На самом деле этот код взят из проекта Инь Гобин до обновления: 

def _eval_input_fn():
    """Function for evaluating."""
    return input_fn(
        record_file="./validiris.record",
        batch_size=2,
        num_epochs=1,
        shuffle=False)
def main(unused_argv):
    """MAIN"""
    # Create the Estimator
    estimator = tf.estimator.Estimator(
        model_fn=cnn_model_fn, model_dir="./irismodel")

    # Choose mode between Train, Evaluate and Predict
    mode_dict = {
        'train': tf.estimator.ModeKeys.TRAIN,
        'eval': tf.estimator.ModeKeys.EVAL,
        'predict': tf.estimator.ModeKeys.PREDICT
    }
    mode = mode_dict['eval']
if mode == tf.estimator.ModeKeys.TRAIN:
        estimator.train(input_fn=_train_input_fn, steps=200000)

        # Export result as SavedModel.
        estimator.export_savedmodel('./saved_model', serving_input_receiver_fn)
 elif mode == tf.estimator.ModeKeys.EVAL:
        evaluation = estimator.evaluate(input_fn=_eval_input_fn)
        print(evaluation)

В обновленной версии проекта (ориентиры на лице CNN) Инь обновил функцию вычисления точности, которая была обновлена ​​в сценарии:

https://github.com/yinguobing/cnn-facial-landmark/blob/master/landmark.py

Я пытался обновить код и изменить только функцию, которая вычисляет точность, но я получил некоторые ошибки из журналов:

enter image description here

Как я могу решить эту ошибку? Как я могу рассчитать точность, используя tf.metrics.root_mean_squard_error?

...