Для того, чтобы попытаться реализовать нейронное соответствие текста, что использовать? MatchZoo или TF-Рейтинг? - PullRequest
0 голосов
/ 24 октября 2019

Я получил миссию по внедрению нейронного сопоставления текста, доступного в эти дни, особенно Иерархическая модель сопоставления нейронов ( HiNT ). Я пытался реализовать это простым способом, используя Textnet Framework , но я столкнулся с множеством проблем с компилятором c и c ++ и т. Д. Я искал способ обхода и нашел инструментарийдля нейронного сопоставления текста называется MatchZoo и библиотека тензорного потока для ранжирования называется TF-Ranking . Хорошо, оба представляют интересные формы реализации, но я хотел бы знать кого-то более опытного. Какой лучший инструмент для реализации HiNT-модели, MatchZoo или TF-Ranking?

Конечно, я мог бы попробовать и то и другое, но у меня не так много времени.

Просто объясню, почемуHiNT: по мнению авторов и других статей , HiNt показал лучшую производительность по таким показателям, как P @ 10, NDCG @ 10, MAP и др.

Fell freeпоправить меня и мой английский.

...