Алгоритм машинного обучения для поиска похожих или подходящих записей?

Question

У меня есть набор данных, который содержит записи / конфигурацию конкретного ноутбука (например, Ram, жесткий диск). Теперь я хочу создать алгоритм, который может сказать мне, какой ноутбук / настольный компьютер в текущем году ближе всего к этой конфигурации. Я хочу дать 3 рекомендации, основанные на ближайшем матче? Какой алгоритм ML я должен использовать и какой подход лучше?

Answer 1

В зависимости от ваших данных, вы можете использовать кластеризацию. Kmeans это просто пример. https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.KMeans.html

Вы также можете использовать классификацию KNN, задав желаемое количество соседей: https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier.html