У Matlab и Julia есть оператор обратной косой черты, который решает линейные системы. Я на самом деле не знаю, что делает Matlab, но Джулия не вычисляет обратное, но вычисляет эффект, который обратное имеет на данный вектор, что вычислительно проще. хочу применить его псевдообратный к вектору. Должен ли Python сначала вычислять псевдообратный или есть оператор, похожий на обратную косую черту, который я могу использовать?
Редактировать: В некотором смысле я хочу решить линейную систему Ax = b. Однако матрица A не имеет полного ранга, и вектор b не находится в диапазоне A. Таким образом, система не имеет решения. Поэтому на практике я хочу получить вектор X, который минимизирует норму Ax-b. Это именно то, что делает псевдообратная матрица. Мой вопрос заключается в том, есть ли у меня функция, которая выдаст мне это без необходимости сначала вычислять псевдообращение.