Я хочу построить модуль Python, получающий данные FFT от приемника (полоса пропускания от 20 МГц до 6 ГГц). Моя цель:
- Оценить минимальный уровень шума.
- Обнаружение энергии по уровню шума (обнаружение сигнала).
- Классифицировать обнаруженный сигнал: Центральная частота, низкая частота, высокая частота.
Таким образом, на вход этого модуля будут данные FFT с неизвестным сигналом / с и белым шумом. Ожидаемый вывод - это описание обнаруженного сигнала (с) (если есть).
Я читал много документации, но не вижу библиотеки Scipy.signal, выполняющей эти функции.
Относительно пункта 1, я не нашел никакой библиотеки.
Относительно пункта 2, я думаю, найти пики может быть хорошим вариантом, но мне нужно оценить первый уровень шума.
В связи с пунктом 3 мне удалось найти только некоторые функции matlab: obw , meanfreq , medfreq и powerbw . Также я нашел библиотеку python spectrum , но, похоже, создает плотность спектра мощности без описания сигнала (я имею в виду центр, высокие и низкие частоты).
Примечание: этот модуль не ориентирован на анализатор спектра аудио (ширина полосы спектра от 20 МГц до 6 ГГц).
Кто-нибудь знает какую-нибудь библиотеку Python для выполнения этой функции? Какой совет начать строить этот модуль?