sklearn, как «выровнять» свои собственные метки с неконтролируемыми метками? - PullRequest
0 голосов
/ 31 октября 2019

Скажем, у меня есть свои собственные метки 0, 1, 2 ..., и теперь я использую некоторый метод прогнозирования без надзора, который присваивает метки моим данным, произвольно выбирая, из какой выборки начать подсчет. Если я хочу проверить точность прогнозирования, есть ли простой способ выровнять назначения меток, чтобы предсказанные «1» совпадали с истинными «1». Например,

Опять же, обратите внимание, что не требуется никакого контролируемого обучения. Этикетки могут исходить, например, от ручной аннотации, которая должна быть проверена по сравнению с неконтролируемыми методами.

enter image description here

...