Как проверить, содержит ли изображение (содержащее как рукописный, так и печатный текст) рукописный текст, используя Google Cloud Vision API?

Question

Я использую API Cloud Vision - функцию DOCUMENT_TEXT_DETECTION для обнаружения рукописного текста на изображении. Хотя он извлекает рукописные данные для меня, но когда речь идет об изображении как с напечатанным текстом, так и с рукописным текстом, он не отвечает идентификатором, который говорит, что этот бит написан от руки, а этот бит напечатан. Чтобы поставить это прямо, вопрос в том, что я хочу подтвердить, есть ли на изображении рукописный текст или нет. Примечание. Изображение может содержать только рукописный текст или комбинацию печатного и рукописного текста.

Если кто-то может подробно рассказать, какие все дополнительные атрибуты, которые мне нужно передать в API облачного видения, будут оценены? Или же можно попросить API Cloud Vision указать, содержит ли мое изображение рукописные данные.

Пример кода

public class Detect {
        public static void main(String args[]) {
        String filePath = "C:\\Development_Avecto\\images.jpg";
        try {
            detectDocumentText(filePath, System.out);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static void detectDocumentText(String filePath, PrintStream out) throws Exception, IOException {
        List<AnnotateImageRequest> requests = new ArrayList<>();
        ByteString imgBytes = ByteString.readFrom(new FileInputStream(filePath));
        Image img = Image.newBuilder().setContent(imgBytes).build();
        Feature feat = Feature.newBuilder().setType(Type.DOCUMENT_TEXT_DETECTION).build();
        AnnotateImageRequest request = AnnotateImageRequest.newBuilder().addFeatures(feat).setImage(img).build();
        requests.add(request);

        try (ImageAnnotatorClient client = ImageAnnotatorClient.create()) {
            BatchAnnotateImagesResponse response = client.batchAnnotateImages(requests);
            List<AnnotateImageResponse> responses = response.getResponsesList();
            client.close();

            for (AnnotateImageResponse res : responses) {
                if (res.hasError()) {
                    out.printf("Error: %s\n", res.getError().getMessage());
                    return;
                }

                TextAnnotation annotation = res.getFullTextAnnotation();
                for (Page page : annotation.getPagesList()) {
                    String pageText = "";
                    for (Block block : page.getBlocksList()) {
                        String blockText = "";
                        for (Paragraph para : block.getParagraphsList()) {
                            String paraText = "";
                            for (Word word : para.getWordsList()) {
                                String wordText = "";
                                for (Symbol symbol : word.getSymbolsList()) {
                                    wordText = wordText + symbol.getText();
                                    out.format("Symbol text: %s (confidence: %f)\n",
                                            symbol.getText(),symbol.getConfidence());
                                }
                                out.format("Word text: %s (confidence: %f)\n\n",wordText, word.getConfidence());
                                paraText = String.format("%s %s", paraText,wordText);
                            }
                            // Output Example using Paragraph:
                            out.println("\nParagraph: \n" + paraText);
                            out.format("Paragraph Confidence: %f\n",para.getConfidence());
                            blockText = blockText + paraText;
                        }
                        pageText = pageText + blockText;
                    }
                }
                out.println("\nComplete annotation:");
                out.println(annotation.getText());
            }
        }
    }

}

Изображение -