Вы проходите аутентификацию, используя учетные данные конечного пользователя из Google Cloud SDK или Google Cloud Shell, а не учетные данные учетной записи службы.
1. Создайте новый каталог
mkdir ocr
cd ocr
2. Загрузите image.
curl https://www.python.org/static/apple-touch-icon-144x144-precomposed.png > image.png
3.Установите клиентскую библиотеку.
sudo pi3 install --upgrade google-cloud-vision
4. Создайте учетную запись службы.
gcloud iam service-accounts create ocr-vision \
--description "ocr-vision" \
--display-name "ocr-vision"
gcloud iam service-accounts list
5.Создайте ключ. * Файл 1030 *.
gcloud iam service-accounts keys create key.json \
--iam-account ocr-vision@your-project.iam.gserviceaccount.com
6. Присвойте роль владельца учетной записи службы.
gcloud projects add-iam-policy-binding your-project \
--member serviceAccount:ocr-vision@your-project.iam.gserviceaccount.com \
--role roles/owner
7. Экспортируйте переменную env
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=key.json
8. Запустите скрипт
python script.py
import io
import os
# Imports the Google Cloud client library
from google.cloud import vision
from google.cloud.vision import types
# Instantiates a client
client = vision.ImageAnnotatorClient()
# The name of the image file to annotate
file_name = os.path.abspath('image.png')
# Loads the image into memory
with io.open(file_name, 'rb') as image_file:
content = image_file.read()
image = types.Image(content=content)
# Performs label detection on the image file
response = client.label_detection(image=image)
labels = response.label_annotations
print('Labels:')
for label in labels:
print(label.description)
9.Output
Labels:
Yellow
Font
Line
Material property
Clip art
Logo
Symbol
Icon
Graphics
Illustration