Я делаю домашнее задание по выявлению мошенничества и получил две кучи пользовательских данных с похожей структурой в разное время. Распределение данных немного отличается, поэтому для обучения данных лучше использовать иерархическую модель или модель случайных эффектов. Интересно, есть ли учебник или пример, чтобы использовать эти мысли в модели NN? Спасибо
Я пробовал обычную модель ANN или модель с глубоким и широким диапазоном в TF Keras, не очень хорошо.