масштабировать размер графика тепловой карты с помощью ячеек - PullRequest
Новая
       14

масштабировать размер графика тепловой карты с помощью ячеек

0 голосов
/ 07 ноября 2019

Я пытаюсь сгенерировать прямоугольный график, используя Bokeh. Я хочу, чтобы график установил размеры таким образом, чтобы при увеличении элементов по оси x или y ячейки покрывали весь график.

Вот что я пытаюсь сделать: 

from bokeh.plotting import figure, show, output_file 

from bokeh.palettes import Reds

data_dict={'state':['New York','New Mexico','New York','New Mexico'],'feature':['poverty','poverty','unemployment','unemployment'],'color':=[Reds[9][0],Reds[9][1],Reds[9][2],Reds[9][3]}

p = figure(title="testing",tools="hover", toolbar_location=None,x_range=data_dict['feature'], y_range=data_dict['state'])

p.rect('feature','state',source=data_dict,
color='color',width=1,height=1)

p.grid.grid_line_color = None
p.axis.axis_line_color = None
p.axis.major_tick_line_color = None
p.axis.major_label_text_font_size = "10pt"
p.axis.major_label_standoff = 0
p.xaxis.major_label_orientation = np.pi/3

show(p)```

Eliminate all the whitespace in the plot.

1 Ответ

1 голос
/ 08 ноября 2019

Если я правильно понимаю ваш вопрос, вам нужна тепловая карта, подобная этой в примерах Bokeh:

https://docs.bokeh.org/en/latest/docs/gallery/categorical.html?highlight=heatmap

Я немного поиграл с вашим кодом и пришелс чем-то похожим. Код не выполнялся точно так, как опубликовано, поэтому я не уверен, что вы видели, но вам потребуются отдельные списки для меток диапазонов (так как в списках data_dict есть повторение). 

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.palettes import Reds
import numpy as np

data_dict = {
                'state': ['New York', 'New York', 'New Mexico', 'New Mexico'],
                'feature': ['poverty', 'unemployment', 'poverty', 'unemployment'],
                'colors': [Reds[9][0], Reds[9][1],
                           Reds[9][2], Reds[9][3]]
            }
x_labels = ['poverty', 'unemployment']
y_labels = ['New York', 'New Mexico']


p = figure(title="testing",tools="hover", toolbar_location=None, x_range=x_labels, y_range=y_labels)

p.rect('feature', 'state', source=data_dict,
       color='colors', width=1, height=1)

p.grid.grid_line_color = None
p.axis.axis_line_color = None
p.axis.major_tick_line_color = None
p.axis.major_label_text_font_size = "10pt"
p.axis.major_label_standoff = 0
p.xaxis.major_label_orientation = np.pi/3

show(p)
...