Я пытаюсь отобразить плоскость наилучшего соответствия на трехмерной диаграмме рассеяния, используя библиотеку plot3D. Когда запускается приведенный ниже код, все выглядит достаточно хорошо, но если я заменю fit на второй fit, я получаю странное поведение, плоскость больше не является плоской плоскостью. Я ожидаю, что обе версии будут создавать одну и ту же картинку. Что происходит?
library(plot3D)
df <- structure(list(X = 1:10, TV = c(230.1, 44.5, 17.2, 151.5, 180.8,
8.7, 57.5, 120.2, 8.6, 199.8), radio = c(37.8, 39.3, 45.9, 41.3,
10.8, 48.9, 32.8, 19.6, 2.1, 2.6), newspaper = c(69.2, 45.1,
69.3, 58.5, 58.4, 75, 23.5, 11.6, 1, 21.2), sales = c(22.1, 10.4,
9.3, 18.5, 12.9, 7.2, 11.8, 13.2, 4.8, 10.6)), .Names = c("X",
"TV", "radio", "newspaper", "sales"), row.names = c(NA, 10L), class = "data.frame")
x<-df$TV
y<-df$radio
z<-df$sales
fit <- lm(z ~ x + y)
# fit <- lm(df$sales ~ df$TV + df$radio)
x.pred <- seq(min(x), max(x), length.out = 5)
y.pred <- seq(min(y), max(y), length.out = 5)
xy <- expand.grid( x = x.pred, y = y.pred)
z.pred <- matrix(predict(fit, newdata = xy), nrow = 5, ncol = 5)
scatter3D(x, y, z,
surf = list(x = x.pred, y = y.pred, z = z.pred)
)