Создание учащегося с помощью
learn.fit_one_cycle(5)
, и я могу проверить прогноз из кода ниже на наборе тестов
preds_test, _ = learn.get_preds(ds_type=DatasetType.Test)
pred_test_prob, pred_test_class = preds_test.max(1)
Как проверить прогноз на новом наборе данных, который не является набором данных? Я пытаюсь ниже
validateObj = TabularList.from_df(validate, cat_names=cat_names, cont_names=cont_names, procs=procs)
preds, _ = learn.get_preds(validateObj)
pred_prob, pred_class = preds.max(1)
, но это дает мне массив 108000 по сравнению с 45000 проверочным набором.
существует ли простой способ для оценки новых данных с использованием вышеуказанного ученика?