У меня есть набор с именами train_images и train_labels из руководства по классификации базовых изображений tenorflow:
https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/classification
Я загружаю набор данных с помощью:
fashion_mnist = keras.datasets.fashion_mnist
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = fashion_mnist.load_data()
Форма этих двух списков соответственно: (60000, 28, 28) (60000,)
После этого я хочу использовать ImageDataGenerator, чтобы перевернуть некоторые изображения по горизонтали, но когда я подгоняю модель к спискам поездов, она возвращаетМоя ошибка говорит, что x должен быть массивом ранга 4
Я уже пытался сделать
train_images = (np.expand_dims(train_images,0))
, поэтому форма становится (1 60000, 28, 28) (я долженсделайте это, чтобы позволить модели исследовать одно изображение), но это не подходит для модели
, это остальная часть кода:
aug = ImageDataGenerator(rotation_range=20, horizontal_flip=True)
model = keras.Sequential([
keras.layers.Flatten(input_shape=(28,28)),
keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])
model.compile(
optimizer='adam',
loss='sparse_categorical_crossentropy',
metrics=['accuracy']
)
BS=32
EPOCHS=10
H = model.fit_generator(
aug.flow(train_images, train_labels, batch_size=BS),
validation_data=(test_images, test_labels),
steps_per_epoch=len(train_images) // BS,
epochs=EPOCHS)
И это сгенерированная ошибка:
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-65-e49da92bcb89> in <module>()
5 #train_images.shape
6 H = model.fit_generator(
----> 7 aug.flow(train_images, train_labels, batch_size=BS),
8 validation_data=(test_images, test_labels),
9 steps_per_epoch=len(train_images) // BS,
1 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras_preprocessing/image/numpy_array_iterator.py in __init__(self, x, y, image_data_generator, batch_size, shuffle, sample_weight, seed, data_format, save_to_dir, save_prefix, save_format, subset, dtype)
115 raise ValueError('Input data in `NumpyArrayIterator` '
116 'should have rank 4. You passed an array '
--> 117 'with shape', self.x.shape)
118 channels_axis = 3 if data_format == 'channels_last' else 1
119 if self.x.shape[channels_axis] not in {1, 3, 4}:
ValueError: ('Input data in `NumpyArrayIterator` should have rank 4. You passed an array with shape', (60000, 28, 28))
на самом деле train_images (N ° изображений, ширина, высота), какую 4-ю ось он ждет? как это сделать?