Что такое предварительно обученные веса и веса инициализации в маске R-CNN?

Question

Я пытаюсь обучить маску R-CNN для сегментации экземпляра. Где несколько доступных предварительно обученных моделей. Это весовые коэффициенты для всей нейронной сети или только для кодера / магистрали (например, resnet50)? Также есть веса инициализации, используя imagenet или кокос. С последним все веса в декодере являются случайными?

Answer 1

Вот некоторые из лучших реализаций маски RCNN,

 1. https://github.com/matterport/Mask_RCNN
 2. https://github.com/CharlesShang/FastMaskRCNN
 3. https://github.com/multimodallearning/pytorch-mask-rcnn
 4. https://github.com/wannabeOG/Mask-RCNN

Предварительно обученные веса и веса инициализации обычно для всей сети, а не для магистрали.

Рекомендую вам провести исследование перед публикацией в stackoverflow. Пожалуйста, зайдите на github и найдите Mask RCNN, вы найдете множество репозиториев.