Я хочу создать матрицу путаницы для модели глубокого обучения, используемой для сегментации биомедицинских изображений. Как это сделать? Кто-нибудь может помочь? Спасибо - PullRequest
0 голосов
/ 02 мая 2020

Я использовал 20 изображений RGB и соответствующие им маски для обучения. Я получил сегментированное изображение на выходе. Я хочу оценить матрицу путаницы и другие параметры, такие как точность, балл F1 и т. Д. c. Могу ли я помочь, поскольку перепробовал много кодов, но не получил соответствующих результатов. Мои данные root: / train / images /, / поезд / ярлык / изображения, / тест / изображения. Все в формате PNG. Вот моя unet кодовая ссылка: https://github.com/sainatarajan/U-Net/blob/master/unet.py

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...