Я получил результаты модели логистической регрессии как 0 или 1. Я хочу использовать их вероятности в качестве показателя склонности для моей маркетинговой работы. Когда я вижу результаты, я замечаю, что есть две вероятности, я хочу знать, какая вероятность является вероятностью для предсказания 1, а какая для 0. Ниже приведен примерный пример результатов, которые я вижу, которые смутили меня.
#actual | prediction | probability
#0 | 1 | [89, 11]
#1 | 1 | [76, 34]
#0 | 0 | [80, 20]
#0 | 1 | [99, 1]
Здесь первое число вероятности больше, чем второе, но я не знаю, какое из них предсказывает 1 против предсказания 0. Как убедиться, что я беру вероятность 1, а затем ранжирую порядок следования, чтобы получить наибольшеесклонность клиентов?