Моя конечная цель - использовать данные журнала возврата для прогнозирования будущих данных. Я пытаюсь добиться этого, сначала конвертируя возвращаемые данные журнала в данные журнала, а затем exp (данные журнала). Но у меня возникают проблемы при преобразовании данных возврата журнала в данные журнала.
log = log return + logy (t) -> У меня есть столбец данных возврата журнала, и я пытаюсь создать новый столбец (logy (t)) который принимает значения данных журнала с index = index-1.
Например, если данные журнала равны 2,3,4,5,6, тогда logy (t) должен быть перехвачен, 2,3,4,5.
Вот как я к этому подхожу:
name$logyt<-name[row-1]["logdata"]<br>
logyt<-as.numeric(unlist(logyt))<br>
forecast<-predict(model3,newdata=name[205:221,])<br>
model3forecast.ts<-ts(exp(forecast+logyt))
модель 3 - это временной ряд, а model3forecast.ts - это временной ряд, прогнозируемый на основе исторических данных. Журнал возврата данных. Сейчас я застрял в создании logy столбца (т).
Большое спасибо!