Разница между вызовами функций ML - PullRequest
Новая
       17

Разница между вызовами функций ML

0 голосов
/ 07 октября 2019

В чем разница между этим (не заставил его работать) 

state_model.predict(pd.DataFrame([{'STATE': 'AS'}]))

и этим (с которым я приступил к работе)? 

state_model.predict(data.sample(5))

В частности, я неЯ не понимаю, что происходит для этого: 

state_model.predict(pd.DataFrame([{'STATE': 'AS'}]))

Я дал определение своего класса в другом потоке: Создание пользовательского оценщика: Оценка среднего значения

1 Ответ

0 голосов
/ 10 октября 2019

Проблема заключалась в том, что для метода прогнозирования было задано несуществующее состояние, поэтому мне просто нужно было заставить мою модель реагировать на отсутствующие данные в матрице X.

'' 'python state_model.predict (pd.DataFrame ([{'STATE': 'AS'}])) '' '

...