В чем разница между классификацией пользовательских моделей IBM NL Classifier и NLU?

Question

В чем разница между классификацией пользовательских моделей IBM NL Classifier и NLU?

Классификатор NL обучается на тексте (возможно, коротком тексте), а при проверке пользовательской модели NLU его также можно обучать на пользовательских данных дляклассификация.

Кто-нибудь знает, в чем различия? Спасибо

Answer 1

Обычно вы используете NLC для тренировки корпуса, способного распознавать намерения.

NLU использует корпус, основанный на лексиконе, для извлечения информации, такой как семантика языка, и идентификации сущностей, ключевых слов, концепций и так далее.