Рассмотрим две непересекающиеся реализации модели случайных графов G (n, p), то есть рассмотрим два графа G1 = (V1, E1) и G2 = (V2, E2), где | V1 |= | V2 |= п. Мы говорим, что два графа не пересекаются, что означает, что V1 ∩ V2 = ∅, то есть они не имеют общих узлов. Например, V1 и V2 могут представлять две группы пользователей разной политической принадлежности (например, либералы и консерваторы в США или тори и лейбористы в Великобритании) или фанаты двух разных спортивных команд в одном городе. Теперь рассмотрим граф, полученный объединением G1 и G2. Это формально определяется как G1 ∪ G2 = (V1 ∪ V2, E1 ∪ E2). Ответьте на следующие вопросы:
1) Каков ожидаемый коэффициент локальной кластеризации узла v ∈ V1 ∪ V2?