Я ищу способ расчета стандартизированных бета-коэффициентов по моей модели гаммы, построенной с использованием mgcv. Вопрос в этой ссылке полезен, но только для лм. извлечение стандартизированных коэффициентов из lm в R Я не знаю, как будут обрабатываться случайные эффекты (вписываются в сплайны с "re"). Я бы предпочел простую функцию, такую как подход lm.beta.
library(codyn)
library(tidyr) ## for spread()
names(pplots)
pplots.spread <- as.data.frame(spread(data = pplots,
key = species,
value = relative_cover))
names(pplots.spread)<-make.names(names(pplots.spread),unique = TRUE)
mod1 <- mgcv::gam(sorghastrum.nutans~
s(solidago.missouriensis,m=3,k=5,bs="bs",fx=T) +
s(year,bs="cr",k=3) +
s(treatment,bs="re"),
family=quasibinomial(link="logit"),
data=pplots.spread, select=T, method="REML")
summary(mod1)
Можно ли извлечь стандартизированные бета-коэффициенты без переоснащения модели?