Юлия в Google Colab - PullRequest
Новая
       20

Юлия в Google Colab

4 голосов
/ 07 октября 2019

Я пытаюсь настроить Джулию с помощью Google Colab. Инструкции по установке как в https://discourse.julialang.org/t/julia-on-google-colab-free-gpu-accelerated-shareable-notebooks/15319 были выполнены. Несмотря на это, я не могу запустить Джулию.

Я пытаюсь использовать Джулию с Google Colab. Я выполнил следующие действия:

  1. Установите CUDA 
!wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64-deb
!dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64-deb
!apt-key add /var/cuda-repo-9-0-local/7fa2af80.pub
!apt update -q
!apt install cuda gcc-6 g++-6 -y -q
!ln -s /usr/bin/gcc-6 /usr/local/cuda/bin/gcc
!ln -s /usr/bin/g++-6 /usr/local/cuda/bin/g++
Установка Julia 1.2.0 
!curl -sSL "https://julialang-s3.julialang.org/bin/linux/x64/1.2/julia-1.2.0-linux-x86_64.tar.gz" -o julia.tar.gz
!tar -xzf julia.tar.gz -C /usr --strip-components 1
!rm -rf julia.tar.gz*
!julia -e 'using Pkg; pkg"add IJulia; add CuArrays; add Flux; precompile"'

Вышеуказанные два шага работают отлично. Я не могу начать сеанс Джулии. Я попытался: 


!julia

При этом экран запуска Julia продолжает отображаться без командной строки.

1 Ответ

0 голосов
/ 11 октября 2019

Оказывается, что это была просто последовательность шагов, которая была неправильной. Выложено очень полезное видео https://www.youtube.com/watch?v=xpZo3L2dYTY. Просто для повторения:

  1. Сохраните следующее в виде файла .ipynb и загрузите его в Google Colab: 

{
  "nbformat": 4,
  "nbformat_minor": 0,
  "metadata": {
    "colab": {
      "name": "Julia on Colab.ipynb",
      "version": "0.3.2",
      "provenance": []
    },
    "kernelspec": {
      "name": "julia-1.2",
      "display_name": "Julia 1.2"
    },
    "accelerator": "GPU"
  },
  "cells": [
    {
      "metadata": {
        "id": "oMSuTc3pDlHv",
        "colab_type": "code",
        "colab": {}
      },
      "cell_type": "code",
      "source": [
        ""
      ],
      "execution_count": 0,
      "outputs": []
    }
  ]
}
Установите CUDA в той же записной книжке, используя команды, упомянутые в вопросе. Установите Julia 1.2.0 в той же записной книжке, используя команды, упомянутые выше. Настройте параметры, как показано ввидео и все готово!
...