Есть ли какие-либо ограничения для Google Colab, кроме времени ожидания сеанса после 12 часов?

Question

одним из ограничений является то, что мы можем получить только 12 непрерывных часов за сеанс. Есть ли какие-либо ограничения для использования для GPU и TPU?

Answer 1

Не рекомендуется использовать pip в версии с графическим процессором, в некоторых случаях он работает нормально, но в некоторых случаях это может вызвать взлом sh системы

Answer 2

Да, вы можете использовать только 1 графический процессор с ограниченной памятью в 12 ГБ, а TPU имеет 64 ГБ памяти с высокой пропускной способностью. Вы можете прочитать здесь в этой статье . Итак, если вы хотите использовать большой набор данных, то я бы порекомендовал вам использовать tf.data.Dataset для его подготовки перед тренировкой. Если вы хотите использовать графические процессоры, вы можете использовать любую версию TF. Но для ТПУ я бы рекомендовал использовать TF1.14.

Answer 3

Из документации Colab,

Чтобы иметь возможность бесплатно предлагать вычислительные ресурсы, Colab необходимо поддерживать гибкость в настройке ограничений использования и доступности оборудования на лету. Ресурсы, доступные в Colab, со временем меняются, чтобы учесть колебания спроса, а также учесть общий рост и другие факторы.

В двух словах, Colab обеспечивает динамическое выделение ресурсов c. Таким образом, они могут менять оборудование, если оно облагается слишком высокими автоматически. Google отдает, а Google отнимает.

Ссылка