Я прохожу анализ выживания с помощью пакета средств поддержки Python.
https://lifelines.readthedocs.io/en/latest/Survival%20Regression.html
При чтении ATF;Модель времени ускоренного отказа и метод Кокса с предложением Хазрда, я узнал, что модель AFT полезна, когда дан относительный отказ 2 популяции, но, как я читаю далее, в примере AFT используется только для одной популяции. Насколько он отличается от просто CPHFitter (Cox Propositional Hazard Fitter)?
Я не могу понять, как именно происходит ускорение, когда относительная ускоренная частота отказов не указана в примере AFT - (https://lifelines.readthedocs.io/en/latest/Survival%20Regression.html#the-weibull-aft-model)