Я хочу установить функцию с целочисленными параметрами - PullRequest
Новая
       65

Я хочу установить функцию с целочисленными параметрами

3 голосов
/ 02 ноября 2019

Я хочу согласовать функцию с GNUPLOT, которая похожа на разложение Фурье. У меня есть 3 условия со многими параметрами, которые должны быть целыми и действительными.

Я не знаю, как установить некоторые переменные, чтобы соответствовать целым числам

У меня есть что-то подобное, где n1,n2, n3 должны быть целыми числами, а остальные параметры действительными: 

g(x)=(A1*(1+cos(n1*x-b1))+A2*(1+cos(n2*x-b2))+A3*(1+cos(n3*x-b3)))/2

fit g(x) file u ($1+4):(f($2,E_min)) via A1,A2,A3,b1,b2,b3,n1,n2,n3

1 Ответ

0 голосов
/ 02 ноября 2019

Может быть, это может быть упрощением вашей проблемы, но я надеюсь помочь вам. Предположим, у вас есть файл, подобный следующему: 

# data.dat
  0.000    4.313
 10.417    4.868
 20.833    5.115
 31.250    4.858
 41.667    3.942
 52.083    3.213
 62.500    2.153
 72.917    1.403
 83.333    0.967
 93.750    1.130
104.167    1.439
114.583    2.175
125.000    2.699
135.417    3.319
145.833    3.448
156.250    3.319
166.667    2.884
177.083    2.352
187.500    1.933
197.917    1.530
208.333    1.611
218.750    2.046
229.167    2.375
239.583    2.826
250.000    3.213

Вы можете выполнить первое подгонку, чтобы найти значения параметров, а затем записать файл с такими значениями внутри и передать его для второй команды подбора. 

# Function
g(x) = (A1*(1+cos(n1*x-b1))+A2*(1+cos(n2*x-b2))+A3*(1+cos(n3*x-b3)))/2

# Initial values
A1 = 1.0; n1 = 1.0; b1 = 1.0
A2 = 1.5; n2 = 2.0; b2 = 2.0
A3 = 2.0; n3 = 3.0; b3 = 3.0

set fit prescale

# First fit command
fit g(x) "data.dat" u 1:2 via A1,A2,A3, b1,b2,b3, n1,n2,n3

Хитрость заключается в округлении значений, которые вы хотите. 

# File to second fit command
set print "parameters.dat"
    print sprintf("A1 = %g", A1)
    print sprintf("A2 = %g", A2)
    print sprintf("A3 = %g", A3)
    print sprintf("b1 = %g", b1)
    print sprintf("b2 = %g", b2)
    print sprintf("b3 = %g", b3)
    print sprintf("n1 = %.0f # FIXED", n1)
    print sprintf("n2 = %.0f # FIXED", n2)
    print sprintf("n3 = %.0f # FIXED", n3)
unset print

Файл parameters.dat выглядит следующим образом: 

A1 = 1.15639
A2 = 1.61595
A3 = 2.45079
b1 = 46.054
b2 = 12.2914
b3 = 65.8431
n1 = 1 # FIXED
n2 = 2 # FIXED
n3 = 3 # FIXED

Теперь вторая подгонкаКоманда и окончательный график: 

# Second fit command
fit g(x) "data.dat" u 1:2 via "parameters.dat"

plot "data.dat" u 1:2 w p ls -1 pt 7, g(x) w l lc "red" lw 2

Конечно, параметры теперь немного отличаются. 

A1 = 0.901065
A2 = 1.59511 
A3 = 2.63525 
b1 = 29.8406 
b2 = 34.2084 
b3 = 60.7824

Результат: Result

Я надеюсь вам помочь.

...