Я застрял с блестящей переменной R, только один из них реагирует в моем блестящем приложении

Question

Я делаю блестящее приложение R с несколькими переменными. Поскольку я в основном плохо знаком с R Блестящий, мне было интересно, может ли кто-нибудь помочь мне со следующим:

При открытии приложения Shiny работает только одна из двух моих реактивных переменных. Первый или верхний работает отлично, но другие, определенные как «Команды», не реагируют, когда я выбираю другой вариант в приложении. Я предполагаю, что я написал код сервера неправильно, кто-нибудь может мне помочь?

library(shiny)
library(AmesHousing)
library(dplyr)
library(rlang)
library(ggplot2)
library(scales)
library(tidyverse)


Alleteams <- rbind(PSVscore, Ajaxscore, FCgroningenscore, FCUscore)
deteams <- unique(Alleteams$team_thuis.x)

#' Variable selection for plot user interface
#'
#' @param id, character used to specify namespace, see \code{shiny::\link[shiny]{NS}}
#'
#' @return a \code{shiny::\link[shiny]{tagList}} containing UI elements
varselect_mod_ui <- function(id) {
  ns <- NS(id)



  # define choices for Y variable selection
  var_choices <- list(
    `Max temp` = "Max temp" ,
    `Maximale uurgemiddelde windsnelheid` = "max  uurgem.windsnelheid",
    `% zonneschijn` = "Zonneschijn",
    `Neerslag` = "Neerslag"
  )


  # assemble UI elements
  tagList(
     selectInput(
      ns("yvar"),
      "Select Y variable",
      choices = var_choices,
      selected = "Sale_Price"
    )
  )
}

#' Variable selection module server-side processing
#'
#' @param input,output,session standard \code{shiny} boilerplate
#'
#' @return list with following components
#' \describe{
#'   \item{xvar}{reactive character indicating x variable selection}
#'   \item{yvar}{reactive character indicating y variable selection}
#' }
varselect_mod_server <- function(input, output, session) {

  return(
    list(
      yvar = reactive({ input$yvar })
    )
  )
}

#' Scatterplot module user interface
#'
#' @param id, character used to specify namespace, see \code{shiny::\link[shiny]{NS}}
#'
#' @return a \code{shiny::\link[shiny]{tagList}} containing UI elements
#' @export
#'
#' @examples
scatterplot_mod_ui <- function(id) {
  ns <- NS(id)

  tagList(
    fluidRow(
      column(
        width = 6,
        plotOutput(ns("plot1"))
      ),
      column(
        width = 6,
        plotOutput(ns("plot2"))
      )
    )
  )
}

#' Scatterplot module server-side processing
#'
#' This module produces a scatterplot with the sales price against a variable selected by the user.
#' 
#' @param input,output,session standard \code{shiny} boilerplate
#' @param dataset data frame (non-reactive) with variables necessary for scatterplot
#' @param plot1_vars list containing reactive x-variable name (called `xvar`) and y-variable name (called `yvar`) for plot 1
#' @param plot2_vars list containing reactive x-variable name (called `xvar`) and y-variable name (called `yvar`) for plot 2
scatterplot_mod_server <- function(input, 
                                   output, 
                                   session,
                                   dataset, 
                                   plot1vars, 
                                   plot2vars) {

  plot1_obj <- reactive({
    p <- scatter_sales(dataset, doelpunten, yvar = plot1vars$yvar())
    return(p)
  })

  plot2_obj <- reactive({
    p <- scatter_sales(dataset, doelpunten, yvar = plot2vars$yvar())
    return(p)
  })

  output$plot1 <- renderPlot({
    plot1_obj()
  })

  output$plot2 <- renderPlot({
    plot2_obj()
  })
}

#' Produce scatterplot with variables selected by the user
#'
#' @param data data frame with variables necessary for scatterplot
#' @param xvar variable (string format) to be used on x-axis 
#' @param yvar variable (string format) to be used on y-axis 
#'
#' @return {\code{ggplot2} object for the scatterplot
#' @export
#'
#' @examples
#' plot_obj <- scatter_sales(data = ames, xvar = "Lot_Frontage", yvar = "Sale_Price")
#' plot_obj
scatter_sales <- function(dataset, xvar, yvar) {

  y <- rlang::sym(yvar)

  p <- ggplot(dataset, aes(x=doelpunten, y = !!y)) +
    geom_point() +
    scale_x_continuous(labels = function(l) plot_labeller(l, varname = xvar)) +
    scale_y_continuous(labels = function(l) plot_labeller(l, varname = yvar)) +
    theme(axis.title = element_text(size = rel(1.2)),
          axis.text = element_text(size = rel(1.1)))

  return(p)
}

# load packages
library(shiny)
library(AmesHousing)
library(dplyr)
library(rlang)
library(ggplot2)
library(scales)

# load separate module and function scripts
source("modules.R")
source("helpers.R")

# user interface
ui <- fluidPage(

  titlePanel("Ames Housing Data Explorer"),

  fluidRow(
    column(
      width = 3,
      wellPanel(
        varselect_mod_ui("plot1_vars"),
        selectInput(inputId = "Teams",
                    label = "Select team:",
                    choices = deteams,
                    selected = "PSV",
                    multiple=FALSE)
      )
    ),
    column(
      width = 6,
      scatterplot_mod_ui("plots")
    ),
    column(
      width = 3,
      wellPanel(
        varselect_mod_ui("plot2_vars"),
        selectInput(inputId = "Teams",
                    label = "Select team:",
                    choices = deteams,
                    selected = "AFC Ajax",
                    multiple=FALSE)
      )
      )
    )
  )


# server logic
server <- function(input, output, session) {

**#HERE IT PROBABLY GOES WRONG - PLEASE HELP**
  # prepare dataset
  Alleteams_selected <- reactive({
    #Make sure the input element is required 
    req(input$Teams)
    #filter the dataset on the chosen city
    Alleteams %>%
      filter(team_thuis.x %in% input$Teams) %>%
      select(c(Datum,team_thuis.x,team_uit,doelpunt1,doelpunten,`max  uurgem.windsnelheid`,`Max temp`,Zonneschijn,Neerslag))
  })


  # execute plot variable selection modules
  plot1vars <- callModule(varselect_mod_server, "plot1_vars")
  plot2vars <- callModule(varselect_mod_server, "plot2_vars")

  # execute scatterplot module
  res <- callModule(scatterplot_mod_server,
                    "plots",
                    dataset = Alleteams_selected(),
                    plot1vars = plot1vars,
                    plot2vars = plot2vars)

}
# Run the application