Я хочу использовать метод floor()
в одной из моих моделей. Я хотел бы понять, что делает pytorch с распространением градиента, так как floor
является прерывистым методом.
Если градиент не определен, я мог бы переопределить метод backward, чтобы определить свой собственный градиент при необходимости, но Я хотел бы понять, каково поведение по умолчанию и соответствующий исходный код, если это возможно.
import torch
x = torch.rand(20, requires_grad=True)
y = 20*x
z = y.floor().sum()
z.backward()
x.grad возвращает нули.
z имеет grad_fn =
Итак, FloorBackward - это метод градиента. Но в репозитории pytorch нет ссылки на исходный код FloorBackward
.