Как лучше всего применять рекурсивное исключение функций (RFE) и оптимизацию гиперпараметров в карете.
Я подумал, что было бы целесообразно сначала применить RFE, установить подмножество данных (чтобы включить только "лучшие" функции) и затем обучить модель, но, как гласит эта статья , этоне правильный подход. Может ли кто-нибудь привести минимальный пример правильного конвейера для выбора наилучших комбинаций признаков и гиперпараметров?