Pandas argmax () сообщение об устаревании - PullRequest
Новая
       38

Pandas argmax () сообщение об устаревании

0 голосов
/ 14 октября 2019

При использовании argmax() возвращается:

Текущее поведение Series.argmax устарело, вместо него используйте idxmax. Поведение argmax будет исправлено, чтобы вернуть позиционный максимум в будущем. А пока используйте series.values.argmax или np.argmax(np.array(values)), чтобы получить позицию максимальной строки. "" "Точка входа для запуска ядра IPython.

Есть идеи, что это значит? Я использовал np.argmax(np.array(values)), чтобы получить позицию максимальной строки, но она просто возвращает максимальное значение. idxmax возвращает еще одну ошибку.

1 Ответ

0 голосов
/ 14 октября 2019

Вот пример: 

import numpy as np
import pandas as pd

In[3]:
    mtx = np.random.randn(10)
    mtx

Out[3]:
    array([-1.47694909, -0.61658367, -1.2609941 ,  0.33956725,  1.69096661,
    0.10680407, -3.53473223,  0.61587513,  2.34405466, -1.49556778])

In[4]:
    ser = pd.Series(mtx)
    ser

Out[4]:
    0   -1.476949
    1   -0.616584
    2   -1.260994
    3    0.339567
    4    1.690967
    5    0.106804
    6   -3.534732
    7    0.615875
    8    2.344055
    9   -1.495568
    dtype: float64

In[5]:
    ser.idxmax()
Out[5]:
    8


In[6]:
    ser[ser.idxmax()]
Out[6]:
    2.344054659817029
...